Python中切片操作的迭代效率如何？如果切片不可避免地要复制，是否有替代方案？我知道对列表进行切片操作的时间复杂度为O(k)，其中k是切片的大小。x[5:5+k]#O(k)copyoperation但是，当遍历列表的一部分时，我发现最简洁(也是最Pythonic？)的方法(无需求助于索引)是:foreleminx[5:5+k]:printelem但是我的直觉是，这仍然会导致子列表的昂贵副本，而不是简单地迭代现有列表。 最佳答案 使用:foreleminx[5:5+k]:这是Pythonic的!在您剖析您的代码并确定这是一个瓶颈之前
我有以下代码:items=["one","two","three"]foriinrange(0,len(items)):forindex,elementinenumerate(items):ifindex!=i:#dosomethingwithelement基本上我想排除每个元素一次并迭代其余部分。因此，对于上面的列表，我想要以下迭代:“二”、“三”“一”、“三”“一”、“二”我现在写的代码有点像C++，有没有更好的解决方案？(我不想将所有可能的列表保存在一个变量中)编辑:我没有说明这一点，但列表大小不一定是3。它可以是任何大小。编辑2:似乎还有另一个误解:如果我有N个列表，那么我想要
我实际上在从事搜索引擎项目。我们正在使用python+mongoDb。在对mongo数据库执行find()命令后，我有一个pymongo游标。pymongo游标有大约20k个结果。我注意到，与正常迭代相比，pymongo游标上的迭代非常慢，例如相同大小的列表。我做了一个小基准测试:迭代包含20k个字符串的列表:0.001492秒在pymongo游标上迭代20k个结果:1.445343秒差别真的很大。如此数量的结果可能不是问题，但如果我有数百万个结果，时间将是NotAcceptable。有没有人知道为什么pymongo游标太慢而无法迭代？知道如何在更短的时间内迭代游标吗？一些额外的信息:
让我们考虑这段代码，它遍历列表，同时在每次迭代中删除一个项目:x=list(range(5))foriinx:print(i)x.pop()它将打印0,1,2。由于前两次迭代删除了列表中的最后两个元素，因此仅打印前三个元素。但是如果你在dict上尝试类似的东西:y={i:iforiinrange(5)}foriiny:print(i)y.pop(i)它将打印0，然后引发RuntimeError:dictionarychangedsizeduringiteration，因为我们在迭代时从字典中删除了一个键。当然，在迭代期间修改列表是不好的。但是为什么没有像字典那样引发RuntimeErr
我正在使用TensorFlow训练CNN用于医学图像应用。因为我没有很多数据，所以我试图在训练循环期间对我的训练批处理应用随机修改，以人为地增加我的训练数据集。我在不同的脚本中创建了以下函数并在我的训练批处理中调用它:defrandomly_modify_training_batch(images_train_batch,batch_size):foriinrange(batch_size):image=images_train_batch[i]image_tensor=tf.convert_to_tensor(image)distorted_image=tf.image.random
我是JSP的新手。我有一个具有员工信息属性的雇主bean对象列表。ListemployerList;classEmployer{privateSetemployeeInfo;publicSetgetEmployeeInfo(){returnemployeeInfo;}publicvoidsetEmployeeInfo(SetemployeeInfo){this.employeeInfo=employeeInfo;}}classEmployeeInfo{privateStringname;publicsetName(Stringname){this.name=name;}publicgetNam
我重写了以下代码以处理大规模数据集。我正在使用Python生成器根据逐批生成的数据拟合模型。defsubtract_mean_gen(x_source,y_source,avg_image,batch):batch_list_x=[]batch_list_y=[]forline,yinzip(x_source,y_source):x=line.astype('float32')x=x-avg_imagebatch_list_x.append(x)batch_list_y.append(y)iflen(batch_list_x)==batch:yield(np.array(batch_l
我想制作一个创建脚注的Python脚本。这个想法是找到所有类型为"Somebodytext.{^}{Somefootnotetext.}"的字符串，并将它们替换为"Somebodytext.^#"，其中"^#"是正确的脚注编号。(我的脚本的不同部分处理实际打印出文件底部的脚注。)我为此使用的当前代码是:pattern=r"\{\^\}\{(.*?)\}"i=0defcreate_footnote_numbers(match):globalii+=1return""+str(i)+""new_body_text=re.sub(pattern,create_footnote_numbers
有没有更好的方法将一堆排序的迭代器合并/整理成一个，以便它按排序顺序生成项目？我认为下面的代码有效，但我觉得我缺少一种更简洁、更简洁的方法。defsortIters(*iterables,**kwargs):key=kwargs.get('key',lambdax:x)nextElems={}currentKey=Noneforginiterables:try:nextElems[g]=g.next()k=key(nextElems[g])ifcurrentKeyisNoneork这个用例是我有一堆csv文件，我需要根据某个排序字段合并这些文件。它们足够大，我不想将它们全部读入列表并调
我需要读取10x5324个单元格的xlsx文件这是我想做的事情的要点:fromopenpyxlimportload_workbookfilename='file_path'wb=load_workbook(filename)ws=wb.get_sheet_by_name('LOG')col={'Time':0...}foriinws.columns[col['Time']][1:]:printi.value.hour代码运行时间太长(我正在执行操作，而不是打印)，过了一会儿我不耐烦并取消了它。知道如何在优化的阅读器中使用它吗？我需要遍历一系列行，而不是遍历所有行。这是我尝试过的，但这是
